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申请/专利权人：深圳市旭仓科技有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于数据处理的水源调度优化方法，包括：获取所有水分发节点的水流量时序数据序列以及管道连通信息，对所有水分发节点进行聚类，得到两个初始聚类簇，计算任意两个水分发节点的水流量波动相似性，结合水分发节点与其对应的供水节点间的最短连通距离，得到任意两个水分发节点间的关联性，进一步计算每个水分发节点与初始聚类簇间距离的修正参数，得到修正聚类距离并得到两个更新聚类簇，迭代聚类过程得到若干个最终聚类簇，确定每个水分发节点的水源调度结果。本发明根据水分发节点间的连通距离和从属关系，对层次聚类算法中水分发节点与聚类簇间的聚类距离进行修正量化，实现对水资源调度的有效优化。

主权项：1.基于数据处理的水源调度优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取城市中若干个水分发节点对应的水流量时序数据序列以及每个水分发节点到每个水分发节点对应的一个供水节点之间的管道连通的最短距离；其中，供水节点属于水分发节点，所有水分发节点被分为若干个从属类；对所有水分发节点进行聚类，得到两个初始聚类簇、每个初始聚类簇的聚类中心、每个水分发节点到每个初始聚类簇的聚类中心的聚类距离以及任意两个水分发节点之间的聚类距离；根据任意两个水分发节点的水流量时序数据序列上的水流量数据，得到任意两个水分发节点的水流量波动相似性；根据任意两个水分发节点的水流量波动相似性和每个水分发节点到每个水分发节点对应的一个供水节点之间的管道连通的最短距离，得到任意两个水分发节点之间用水情况的关联性；根据任意两个水分发节点之间用水情况的关联性以及任意两个水分发节点之间的聚类距离，得到每个水分发节点与每个初始聚类簇之间距离的修正参数；根据每个水分发节点与每个初始聚类簇之间距离的修正参数以及每个水分发节点到每个初始聚类簇的聚类中心的聚类距离，得到每个水分发节点与每个初始聚类簇的修正聚类距离；根据每个水分发节点与每个初始聚类簇的修正聚类距离，对所有水分发节点重新聚类，得到两个更新聚类簇；根据两个更新聚类簇的获取方式，对所有水分发节点进行迭代聚类，得到若干个最终聚类簇；根据每个最终聚类簇中的水分发节点对应的水流量时序数据序列，得到每个水分发节点的水源调度结果。

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