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申请/专利权人：国家电投集团综合智慧能源科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于可拆分优化模型的储能控制策略优化方法和系统。根据储能系统不同场景和用户需求，选取多个优化目标，建立全局多维寻优模型；基于所述全局多维寻优模型，分别保留部分优化目标，以其他优化目标为约束，分别得到多个子模型；筛选满足全部选定需求的子模型或子模型组合，得到候选模型集；从候选模型集中选择计算成本最小的子模型或子模型组合，得到目标模型，根据目标模型的输出，确定选定需求对应的储能控制策略。能够根据项目需求，灵活选择相应的子模型，减少策略定制化开发的成本，减少模型计算成本，提高模型反馈控制策略的速度。

主权项：1.一种基于可拆分优化模型的储能控制策略优化方法，其特征在于，包括以下步骤：选取减少电池衰减、需求响应经济性最优和减少弃光为优化目标，建立全局多维寻优模型，其中经济性同时考虑需求响应和峰谷套利，建立的全局多维寻优模型为： ，其中，代表t时刻电网的实时单位电费，表示t时刻储能系统放电减少的用户负荷量，表示t时刻储能系统从电网处充电量，代表t时刻需求响应单位收入，表示t时刻储能系统放电进行需求响应的电量，表示t时刻光伏发电上网单位收入，代表储能系统充放单位电量的寿命损失成本，表示t时刻储能系统从光伏系统充电量，i为下标编号，表示t时刻i为不同值时对应的电量，T表示优化周期，、分别为储能系统的额定充、放电功率，表示t时刻i为不同值时对应的电量，为t时刻计划负荷量，为t时刻需求侧响应电量，为t时刻光伏预计弃光量，k表示0到t之间的任一时刻，和分别表示k时刻i为不同值时对应的电量，表示储能系统最小容量，表示储能系统最大容量；基于所述全局多维寻优模型，分别保留部分优化目标，以其他优化目标为约束，分别得到多个子模型，包括以下步骤：保留减少电池衰减和减少弃光为优化目标，以需求响应为约束，得到的减少衰减弃光子模型为： ，其中，代表t时刻电网的实时单位电费，表示t时刻储能系统放电减少的用户负荷量，表示t时刻储能系统从电网处充电量，表示t时刻光伏发电上网单位收入，代表储能系统充放单位电量的寿命损失成本，表示t时刻储能系统从光伏系统充电量，i为下标编号，表示t时刻i为不同值时对应的电量，T表示优化周期，、分别为储能系统的额定充、放电功率，表示t时刻i为不同值时对应的电量，为t时刻计划负荷量，表示t时刻需求侧响应电量预设值，为t时刻光伏预计弃光量，k表示0到t之间的任一时刻，表示k时刻储能系统放电减少的用户负荷量，表示k时刻i为不同值时对应的电量，表示储能系统最小容量，表示储能系统最大容量；保留减少电池衰减和需求响应经济性最优为优化目标，以弃光为约束，得到的减少衰减响应最优子模型为： ，其中，代表t时刻电网的实时单位电费，表示t时刻储能系统放电减少的用户负荷量，表示t时刻储能系统从电网处充电量，代表t时刻需求响应单位收入，表示t时刻储能系统放电进行需求响应的电量，代表储能系统充放单位电量的寿命损失成本，i为下标编号，表示t时刻i为不同值时对应的电量，T表示优化周期，、分别为储能系统的额定充、放电功率，为t时刻计划负荷量，为t时刻需求侧响应电量，表示储能系统从光伏充电量预设值，k表示0到t之间的任一时刻，表示k时刻i为不同值时对应的电量，表示k时刻储能系统从电网处充电量，表示储能系统最小容量，表示储能系统最大容量；保留减少弃光和需求响应经济性最优为优化目标，以电池衰减为约束，得到的减少弃光响应最优子模型为： ，其中，代表t时刻电网的实时单位电费，表示t时刻储能系统放电减少的用户负荷量，表示t时刻储能系统从电网处充电量，代表t时刻需求响应单位收入，表示t时刻储能系统放电进行需求响应的电量，表示t时刻光伏发电上网单位收入，表示t时刻储能系统从光伏系统充电量，i为下标编号，表示t时刻i为不同值时对应的电量，T表示优化周期，、分别为储能系统的额定充、放电功率，表示t时刻i为不同值时对应的电量，为t时刻计划负荷量，为t时刻需求侧响应电量，为t时刻光伏预计弃光量，k表示0到t之间的任一时刻，表示k时刻i为不同值时对应的电量，表示k时刻i为不同值时对应的电量，表示储能系统最小容量，表示储能系统最大容量，C表示每天充放电次数最大值；保留需求响应经济性最优为优化目标，以电池衰减和弃光为约束，得到的响应最优子模型为： ，其中，代表t时刻电网的实时单位电费，表示t时刻储能系统放电减少的用户负荷量，表示t时刻储能系统从电网处充电量，代表t时刻需求响应单位收入，表示t时刻储能系统放电进行需求响应的电量，i为下标编号，表示t时刻i为不同值时对应的电量，T表示优化周期，、分别为储能系统的额定充、放电功率，表示储能系统从光伏充电量预设值，为t时刻计划负荷量，为t时刻需求侧响应电量，k表示0到t之间的任一时刻，表示k时刻i为不同值时对应的电量，表示k时刻储能系统从电网处充电量，表示储能系统最小容量，表示储能系统最大容量，C表示每天充放电次数最大值；保留减少弃光为优化目标，以电池衰减和需求响应为约束，得到的减少弃光子模型为： ，其中，代表t时刻电网的实时单位电费，表示t时刻储能系统放电减少的用户负荷量，表示t时刻储能系统从电网处充电量，表示t时刻光伏发电上网单位收入，表示t时刻储能系统从光伏系统充电量，i为下标编号，T表示优化周期，、分别为储能系统的额定充、放电功率，表示t时刻i为不同值时对应的电量，表示t时刻需求侧响应电量预设值，为t时刻计划负荷量，为t时刻光伏预计弃光量，k表示0到t之间的任一时刻，表示k时刻储能系统放电减少的用户负荷量，表示k时刻i为不同值时对应的电量，表示储能系统最小容量，表示储能系统最大容量，C表示每天充放电次数最大值；保留减少电池衰减为优化目标，以需求响应和弃光为约束，得到的减少衰减子模型为： ，其中，代表t时刻电网的实时单位电费，表示t时刻储能系统放电减少的用户负荷量，表示t时刻储能系统从电网处充电量，代表储能系统充放单位电量的寿命损失成本，表示t时刻i为不同值时对应的电量，i为下标编号，T表示优化周期，、分别为储能系统的额定充、放电功率，表示t时刻i为不同值时对应的电量，表示储能系统从光伏充电量预设值，为t时刻计划负荷量，表示t时刻需求侧响应电量预设值，k表示0到t之间的任一时刻，表示k时刻储能系统放电减少的用户负荷量，表示k时刻储能系统从电网处充电量，表示储能系统最小容量，表示储能系统最大容量；仅保留峰谷套利，以电池衰减、需求响应和弃光为约束，得到的最小粒度子模型为： ，其中，代表t时刻电网的实时单位电费，表示t时刻储能系统放电减少的用户负荷量，表示t时刻储能系统从电网处充电量，表示t时刻i为不同值时对应的电量，i为下标编号，T表示优化周期，、分别为储能系统的额定充、放电功率，表示储能系统从光伏充电量预设值，为t时刻计划负荷量，表示t时刻需求侧响应电量预设值，k表示0到t之间的任一时刻，表示k时刻储能系统放电减少的用户负荷量，表示k时刻储能系统从电网处充电量，表示储能系统最小容量，表示储能系统最大容量，C表示每天充放电次数最大值；筛选满足全部选定需求的子模型或子模型组合，得到候选模型集；从候选模型集中选择计算成本最小的子模型或子模型组合，得到目标模型，根据目标模型的输出，确定选定需求对应的储能控制策略。

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