买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：中国科学院计算技术研究所厦门数据智能研究院

摘要：本发明公开了一种乳腺钼靶图像中胸肌和乳头区域的分割预标注方法，包括如下步骤：S1、提取乳腺主体图；S2、定位斜侧位胸肌分割线；S3、定位双视图的乳头区域；S4、生成胸肌和乳头的区块标注信息；S5、检验修正。本发明在原始乳腺钼靶图像的基础上，快速大批量地自动生成乳腺钼靶图像中胸肌区域和乳头区域的高质量预标注分割信息，解决了目前存在的标注效率低下、分割标准差异大的问题，降低了对后续人工的要求，使得标注效率大幅度提高，从而产生适合于语义分割神经网络的高质量的训练数据集。

主权项：1.一种乳腺钼靶图像中胸肌和乳头区域的分割预标注方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、提取乳腺主体图：将原始的乳腺钼靶图的背景区域全部置零，从而提取出乳房组织的主体轮廓，即得到乳腺主体图；S2、定位斜侧位胸肌分割线：利用类间方差最大化二分类的方法提取出腋下区域，然后根据腋下区域的分界点拟合生成胸肌分割线，即可得到胸肌区域；S3、定位双视图的乳头区域：对于斜侧位视图和头尾位视图，先寻找视图中主体的最远端，找出乳房中间区域的主体轮廓线，并根据该主体轮廓线计算出乳头的估计位置进行标注，即乳头区域；S4、生成胸肌和乳头的区块标注信息：根据胸肌区域和乳头区域的标注信息生成对应的数据文件；S5、检验修正：利用标注修正工具，人工检验并修正部分不够精确的标注框，以生成精确标注的高质量数据集；所述步骤S2具体为：S21、针对斜侧位的乳腺主体图，去除手臂噪声部分和外皮部分，获得掩码图；S22、从上到下在所述掩码图内部进行类间方差最大化二分类，用类间方差最大时的自适应阈值，给整图做二值化，生成二值图，从而提取出腋下区域；S23、根据所述二值图的腋下区域部分的分界点，生成候选分割点集；所述步骤S23中候选分割点集的选取具体为：对每行找到一个最佳的分界点，使得左右两边的类间逐列方差最大，统计分界点处的类间差的值以及在原图上的灰度值；S24、根据候选分割点集拟合生成分界的候选直线，即胸肌分割线；所述步骤S3中对于斜侧位视图，先计算出所述胸肌分割线的旋转角度，将所述斜侧位视图根据所述旋转角度进行旋转，得到斜侧位校正视图，从所述斜侧位校正视图中寻找主体对应的最远端，找出乳房中间区域的主体轮廓线，并根据该主体轮廓线计算出乳头的估计位置，在旋转前的斜侧位视图上画出相对应的各点位置，即乳头区域。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院计算技术研究所厦门数据智能研究院 一种乳腺钼靶图像中胸肌和乳头区域的分割预标注方法