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申请/专利权人：维萨国际服务协会
摘要：本公开的实施方案涉及将模型从训练平台载入到推理平台，并选择所述模型的参数以优化所述模型的性能。例如，将模型载入到所述推理平台可以基于所述训练平台处和所述推理平台处的模型载入系统之间的一系列交互。优化过程可以包括基于搜索的过程，以导出用于所述模型的最优设置。所述优化过程可以模拟所述模型的特征组合，并且标识所述模型的设置的最优组合以提高模型性能。
主权项：1.一种方法，所述方法包括：从训练平台的模块获得载入请求以将机器学习模型从所述训练平台迁移到推理平台，所述载入请求是在由所述训练平台执行验证过程之后获得的，所述训练平台使用一个或多个训练数据集来促进所述模型的训练，并且所述推理平台被配置为实施所述模型以处理实况数据，从而确定对资源访问请求的响应；在所述推理平台处下载应用包，所述应用包包括所述模型；接收对多个资源的统计上显著数量的访问请求；使用所述机器学习模型来确定对所述统计上显著数量的访问请求的响应；测量用于提供所述响应的所述推理平台的硬件性能；执行优化过程，所述优化过程改变用于所述机器学习模型的设置集合中的每个设置的配置值，以针对用于所述设置集合的所述配置值的组合优化所述模型的硬件性能，所述优化过程迭代地选择每个设置的所述配置值；以及用所述设置集合的所标识的组合在所述推理平台处实施所述模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 维萨国际服务协会 自动模型载入和基于搜索的优化
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