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基于人工智能的漏水声音自动识别系统及方法 

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申请/专利权人:北京康高特仪器设备有限公司

摘要:本公开涉及一种基于人工智能的漏水声音自动识别系统及方法。该方法包括:使用声音传感器采集声音信号;使用高通滤波器和低通滤波器和可编程放大器分别对声音信号进行高通滤波、低通滤波和放大处理以得到预处理后声音信号;使用音频接口芯片将预处理后声音信号转化为声音信号数字信号模态数据;使用音频转换芯片将声音信号数字信号模态数据转化为模拟信号以得到声音信号模拟模态数据;使用无线通讯模块将声音信号模拟模态数据传输至服务器;以及,使用服务器对声音信号模拟模态数据进行处理以确定是否存在漏点。这样,能够实现对漏水声音的自动识别和定位,从而提高了漏水点检测的准确性和效率,为水管维护和管理提供更加可靠的技术支持。

主权项:1.一种基于人工智能的漏水声音自动识别系统,其特征在于,包括:声音传感器、高通滤波器、低通滤波器、可编程放大器、音频接口芯片、音频转换芯片、无线通讯模块和服务器,其中,所述声音传感器,用于采集声音信号;所述高通滤波器和所述低通滤波器和所述可编程放大器分别用于对所述声音信号进行高通滤波、低通滤波和放大处理以得到预处理后声音信号;所述音频接口芯片,用于将所述预处理后声音信号转化为声音信号数字信号模态数据;所述音频转换芯片,用于将所述声音信号数字信号模态数据转化为模拟信号以得到声音信号模拟模态数据;所述无线通讯模块,用于将所述声音信号模拟模态数据传输至所述服务器;以及所述服务器,用于对所述声音信号模拟模态数据进行处理以确定是否存在漏点。

全文数据:

权利要求:

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