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申请/专利权人：内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的汽轮机组故障处理方法及系统，属于机械故障诊断技术领域。该方法包括：获取预处理后的汽轮机组的运行状态数据；将运行状态数据输入至预先训练好的运行故障诊断模型中，输出得到汽轮机组的故障诊断结果；基于故障诊断结果，确定汽轮机组故障的最优处理方案。本发明通过融合多传感器数据，提高故障诊断的准确性和全面性；通过自适应运行故障诊断模型，提高模型的准确性和适应性；系统能够根据诊断结果自动推荐修复措施或维护计划，并支持决策制定。
主权项：1.一种基于深度学习的汽轮机组故障处理方法，其特征在于，包括：获取预处理后的汽轮机组的运行状态数据；其中，所述运行状态数据包括振动、温度、压力、电压和电流；将所述运行状态数据输入至预先训练好的汽轮机组运行故障诊断模型中，输出得到所述汽轮机组的故障诊断结果；基于所述故障诊断结果，确定所述汽轮机组故障的最优处理方案。
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百度查询： 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 一种基于深度学习的汽轮机组故障处理方法及系统
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