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摘要：本发明提供一种基于盲点网络的SAR图像自监督去噪方法和系统，其中，方法包括：获取SAR图像，根据SAR图像得到同态噪声图像；构建掩膜映射器，根据同态噪声图像和掩膜映射器，得到去噪掩膜图像和去噪SAR图像；构建全局映射器，根据去噪掩膜图像和全局映射器，得到去噪盲点图像；构建多任务重现损失函数，重复进行损失值计算，直至损失函数收敛，得到目标去噪网络；获取待去噪SAR图像，输入至目标去噪网络，得到去噪图像。本发明无需在干净SAR图像情况下进行去噪网络的训练，能迁移到现有的去噪网络上，保证图像每个像素点都被充分利用，避免信息损失，更好地保留图像纹理、边缘等信息，解决目前网络无法训练及去噪效果差的问题。
主权项：1.一种基于盲点网络的SAR图像自监督去噪方法，其特征在于，包括：获取SAR图像，根据所述SAR图像得到同态噪声图像；构建掩膜映射器，根据所述同态噪声图像和所述掩膜映射器，得到去噪掩膜图像和去噪SAR图像；构建全局映射器，根据所述去噪掩膜图像和所述全局映射器，得到去噪盲点图像；构建多任务重现损失函数，重复进行损失值计算，直至损失函数收敛，得到目标去噪网络；获取待去噪SAR图像，输入至目标去噪网络，得到去噪图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 一种基于盲点网络的SAR图像自监督去噪方法和系统
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