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摘要：本发明公开了一种端到端的SAR图像目标检测方法及系统，该方法包括：获取图像数据并构建数据集；基于编码‑解码架构，引入信息提取层，构建去相干斑模块；基于深度学习网络框架，结合所述去相干斑模块，构建检测模型；基于所述数据集对所述检测模型进行训练，得到训练完成的检测模型；将待测图像输入至所述训练完成的检测模型，输出检测结果。该系统包括：数据集构建模块、模型构建模块、模型训练模块和检测模块。通过使用本发明，能够提高SAR图像目标检测的速度和精度。本发明可广泛应用于图像处理领域。
主权项：1.一种端到端的SAR图像目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取图像数据并构建数据集；基于编码-解码架构，引入信息提取层，构建去相干斑模块；基于深度学习网络框架，结合所述去相干斑模块，构建检测模型；基于所述数据集对所述检测模型进行训练，得到训练完成的检测模型；将待测图像输入至所述训练完成的检测模型，输出检测结果。
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百度查询： 中山大学 一种端到端的SAR图像目标检测方法及系统
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