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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明涉及一种基于时空特征知识蒸馏的轻量级雷达目标识别方法，该方法包括：将待识别目标的雷达HRRP数据输入预先训练的学生模型；预先训练的所述学生模型输出所述待识别目标的类别；其中，预先训练的所述学生模型为通过预先训练的教师模型、预先构建的时空特征转移模块和预先构建的多尺度特征提取模块对所述学生模型进行知识蒸馏后得到。通过上述技术方案，通过教师模型对学生模型进行指导。并利用时空特征转移模块提取待识别目标的雷达HRRP数据的时序特征和空间特征，提高蒸馏性能，并通过预先构建的多尺度特征提取模块获取并利用多个尺度的特征图的空间信息，丰富特征空间，在节约计算成本和时间成本的基础上，具有较高的准确率和实时性。
主权项：1.一种基于时空特征知识蒸馏的轻量级雷达目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：将待识别目标的雷达HRRP数据输入预先训练的学生模型；预先训练的所述学生模型输出所述待识别目标的类别；其中，预先训练的所述学生模型为通过预先训练的教师模型、预先构建的时空特征转移模块和预先构建的多尺度特征提取模块对所述学生模型进行知识蒸馏后得到。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 基于时空特征知识蒸馏的轻量级雷达目标识别方法
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