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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本公开披露了一种训练和使用目标检测模型的方法和装置。所述训练方法包括：将图像输入所述目标检测模型的特征提取网络，以获取所述图像的特征图，所述图像包含多个目标物，所述多个目标物均包括多个检测部位，所述多个检测部位包括第一检测部位和第二检测部位；将所述特征图输入所述目标检测模型的从属关系检测网络，以获取第一结果和第二结果，所述第一结果包括表征所述第一检测部位的检测数据，所述第二结果包括表征与所述第一检测部位属于同一个目标物的第二检测部位的检测数据；根据所述第一结果的损失和所述第二结果的损失，更新所述目标检测模型。
主权项：1.一种目标检测模型的训练方法，所述方法包括：将图像输入所述目标检测模型的特征提取网络，以获取所述图像的特征图，所述图像包含多个目标物，所述多个目标物均包括多个检测部位，所述多个检测部位包括第一检测部位和第二检测部位；将所述特征图输入所述目标检测模型的从属关系检测网络，以获取第一结果和第二结果，所述第一结果包括表征所述第一检测部位的检测数据，所述第二结果包括表征与所述第一检测部位属于同一个目标物的第二检测部位的检测数据；根据所述第一结果的损失和所述第二结果的损失，更新所述目标检测模型；其中，所述从属关系检测网络包括分类检测层、第一回归检测层和第二回归检测层，所述将所述特征图输入所述目标检测模型的从属关系检测网络，以获取第一结果和第二结果包括：将所述特征图输入所述目标检测模型的从属关系检测网络的分类检测层和第一回归检测层，以获取所述第一结果；将所述特征图输入所述目标检测模型的从属关系检测网络的第二回归检测层，以获取所述第二结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 训练和使用目标检测模型的方法及装置
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