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申请/专利权人：智慧眼科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种医疗意图识别模型训练方法、医疗意图识别方法及设备，包括：将训练数据输入到训练好的特征识别和关系抽取模型中进行实体特征提取和关系提取，得到文本的实体特征和实体间的关系列表，t1至tn为每个字的实体特征，n为训练数据的句子中包含字的数量；基于文本的实体特征和实体间的关系列表，构建异构图；将异构图输入到图注意力模型进行训练，得到训练好的图注意力模型，通过异构关系图的意图识别模型增强对实体‑关系的特征的理解和融合，提高意图识别的效果。
主权项：1.一种医疗意图识别模型训练方法，其特征在于，包括：将训练数据输入到训练好的特征识别和关系抽取模型中进行实体特征提取和关系提取，得到文本的实体特征T＝{t1,t2,...,tn}和实体间的关系列表，t1至tn为每个字的实体特征，n为训练数据的句子中包含字的数量；基于所述文本的实体特征和所述实体间的关系列表，构建异构图；将所述异构图输入到图注意力模型进行训练，得到训练好的图注意力模型；其中，所述基于所述文本的实体特征和所述实体间的关系列表，构建异构图包括：将n作为当前样本异构图的节点数量，构建邻接矩阵A∈Rn×n；针对n个节点，两两节点间构建边，其中，实体边只在头尾节点上进行边连接，并打上实体类型的标签idsi；实体间关系构建关系邻接值时，将对应实体的头头和尾尾分别用关系标签idsi做上标记，没有关系的节点间用0表示，得到一个具有异构关系的邻接矩阵A∈Rn×n，将所述具有异构关系的邻接矩阵A∈Rn×n作为所述异构图。
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百度查询： 智慧眼科技股份有限公司 医疗意图识别模型训练方法、医疗意图识别方法及设备
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