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一种基于GOCAD软件的矿体数据三维成矿预测方法及系统 

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申请/专利权人:成都理工大学;河南省第一地质矿产调查院有限公司

摘要:本发明公开了一种基于GOCAD软件的矿体数据三维成矿预测方法及系统,本发明涉及矿体预测技术领域,解决了针对数据以外的工程信息需要人为的进行获取,不具有普适性,同时人为的勘探和预测存在误差的技术问题,本发明通过对待应用区域的地质数据来进行综合建模分析生成地质表面模型和三维栅格模型,进一步的根据二者生成地质栅格模型,同时综合获取到的地球化学数据来生成地质三维模型,通过地质三维模型来对待应用区域进行整体分析,减少人为勘探数据的用时,其次通过地质三维模型来对待应用区域的成矿概率进行分析,并利用贝叶斯概率分析来综合分析,减小人为勘探预测的误差,提高整体预测的精准度。

主权项:1.一种基于GOCAD软件的矿体数据三维成矿预测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤一:获取待应用区域的地质数据,并根据待应用区域的地质数据建立地质表面模型和三维栅格模型,将两个模型进行交切得到待应用区域的地质栅格模型;步骤二:获取待应用区域的地球化学数据,并结合地质栅格模型基于离散光滑差值对二者综合分析得到地质三维模型;步骤三:根据建立的地质三维模型获取待应用区域的成矿信息,并计算成矿信息中的化学成分值和地质数值,同时根据化学成分值和地质数值进行贝叶斯分析得到成矿概率;步骤四:对得到的成矿概率进行比较,判断待应用区域的成矿结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 成都理工大学 河南省第一地质矿产调查院有限公司 一种基于GOCAD软件的矿体数据三维成矿预测方法及系统

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