首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种盾构隧道的FBG传感布局优化方法 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:重庆交通大学

摘要:本发明公开了一种盾构隧道的FBG传感布局优化方法,涉及盾构隧道结构监测优化方法技术领域,S1:智能体与环境交互产生状态经验并存入回放经验池中;S2:从回放经验池中抽取批量样本进行训练;S3:训练若干步后使用WOA算法对策略网络进行迭代更新;S4:初始化WOA种群,个体为以智能体策略网络参数为基准生成的随机参数;S5:种群各个体分别与环境交互得到对应的适应性函数值并选出最优策略网络参数;S6:以最优个体网络参数对种群中其他个体进行参数迭代;S7:将最终的最优策略网络更新到智能体中;S8:满足终止条件,终止训练;不满足终止条件,重复步骤S2‑S7。本发明采用上述的一种盾构隧道的FBG传感布局优化方法,提高了盾构隧道健康监测的准确性。

主权项:1.一种盾构隧道的FBG传感布局优化方法,其特征在于:引入群智能算法,将单智能体的策略网络作为种群个体,利用DQN算法中的累计奖励值作为WOA算法的目标函数,在DQN算法迭代若干次后进行一次WOA的种群迭代,具体包括以下步骤:S1:执行DQN算法,使智能体与环境交互产生的状态经验存入回放经验池中;S2:从回放经验池中抽取批量样本智能体策略网络进行训练;S3:训练若干步后使用WOA算法对策略网络进行迭代更新;S4:初始化WOA种群,个体为以智能体策略网络参数为基准生成的随机参数;S5:种群各个体分别与环境交互得到对应的适应性函数值并选出最优策略网络参数;S6:根据最优个体网络参数,分别对种群中其他个体进行参数迭代;S7:将最终的最优策略网络更新到智能体中;S8:满足终止条件,终止训练;不满足终止条件,重复步骤S2-S7。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 重庆交通大学 一种盾构隧道的FBG传感布局优化方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。