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申请/专利权人：郑州大学
摘要：本发明公开了一种基于神经动力系统重构的致痫灶定位方法，依次包括以下步骤：A：对原始颅内脑电数据进行预处理；B：利用ANN构建皮层神经网络模型，并对皮层神经网络模型进行实时优化；C：获取待监测患者的实时颅内脑电数据，并通过实时优化的皮层神经网络模型实时获取待监测患者的脑区连接情况；D：利用基于脑区间动态连接结构的致痫灶定位方法，实时分析每一时刻的脑区连接情况；然后利用多种异常检测算法，对每一时刻的脑区连接进行异常检测，综合所有异常检测结果，最终确定致痫灶的位置。本发明具有更好的动态适应性、实时性和泛化能力，能够更为高效准确地实现致痫灶定位，为医生诊断分析提供数据支持和辅助验证。
主权项：1.一种基于神经动力系统重构的致痫灶定位方法，其特征在于，依次包括以下步骤：A：对原始颅内脑电数据进行预处理，获得预处理后的颅内脑电数据；B：利用ANN构建皮层神经网络模型，并对皮层神经网络模型进行实时优化；C：获取待监测患者的实时颅内脑电数据，并通过实时优化的皮层神经网络模型实时获取待监测患者的脑区连接情况；D：利用基于脑区间动态连接结构的致痫灶定位方法，实时分析每一时刻的脑区连接情况；然后利用多种异常检测算法，对每一时刻的脑区连接进行异常检测，综合所有异常检测结果，最终确定致痫灶的位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郑州大学 一种基于神经动力系统重构的致痫灶定位方法
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