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申请/专利权人：合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)
摘要：本发明公开了一种癫痫致痫灶的脑磁图诊断报告生成方法及系统，涉及到人工智能技术领域，包括对待诊断的病例结构像以及病例脑磁图预处理，得到病例脑磁图正向问题的引导场矩阵与源位置以及脑磁图棘波序列数据矩阵组；基于病例脑磁图使用正向问题的引导场矩阵与源位置，遍历脑磁图棘波序列数据矩阵组，得到棘波序列脑磁溯源结果；对脑磁图棘波序列数据矩阵组和棘波序列脑磁溯源结果分别进行归一化后聚类，得到类中心数据矩阵以及类中心脑磁溯源结果；基于脑磁图棘波序列数据矩阵组、棘波序列脑磁溯源结果、类中心数据矩阵、类中心脑磁溯源结果生成诊断报告；该诊断报告生成方法及系统能够客观给出诊断报告，提高了医生诊断的效率和质量。
主权项：1.一种癫痫致痫灶的脑磁图诊断报告生成方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、对待诊断的病例结构像进行预处理和配准，得到病例脑磁图正向问题的引导场矩阵与源位置；步骤二、对待诊断的病例脑磁图进行棘波检测，得到棘波时刻点序列，在病例脑磁图中按照棘波时刻点序列截取所有棘波时刻点的时间邻域数据以构建包含不同数据矩阵的脑磁图棘波序列数据矩阵组；步骤三、基于病例脑磁图正向问题的引导场矩阵与源位置，遍历脑磁图棘波序列数据矩阵组中的每个数据矩阵，结合设定约束，近似求解欠定条件下每个棘波时刻点的源坐标和源方向，将每个棘波时刻点的源坐标和源方向作为棘波序列脑磁溯源结果并保存；步骤四、对脑磁图棘波序列数据矩阵组和棘波序列脑磁溯源结果分别进行归一化后，计算归一化后的脑磁图棘波序列数据矩阵组的每个数据矩阵中两两数据之间的棘波相似度并加权求和得到棘波序列的总相似度矩阵，对棘波序列的总相似度矩阵进行聚类得到类中心数据矩阵，对类中心数据矩阵设定约束，近似求解欠定条件下每个类中心数据的源坐标和源方向，将每个类中心数据的源坐标和源方向作为类中心脑磁溯源结果并保存；步骤五、基于脑磁图棘波序列数据矩阵组、棘波序列脑磁溯源结果、类中心数据矩阵、类中心脑磁溯源结果生成诊断报告。
全文数据：
权利要求：
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