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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明公开了一种基于隐秘动作识别和图推理的盗窃前预警方法及系统，属于社会安全领域。当盗窃者隐藏自己意图时，很难检测出其盗窃行为，从而难以进行盗窃前预警。本发明不是关注“可见的”表面现象，而是聚焦于隐藏意图之下的行为。结合社会学和心理学，本发明提出了一个基于多因素表征的图推理方法，它通过监测视线、注意力和面部表情这些辅助行为特征推断盗窃者的隐藏意图和心理状态，从而进行盗窃前预警，这与传统的只监测明显的视觉动作来预测犯罪的传统方法有显著不同。广泛的实验表明，本发明提出的方法在盗窃前预警上优于目前公布的最先进的方法。
主权项：1.基于隐秘动作识别和图推理的盗窃前预警方法，其特征在于，包括：从输入的视频中提取出隐藏信息，提取出的隐藏信息包括视线信息、注意力信息、情感信息、环境信息以及动作信息；采用图卷积神经网络构建隐藏关系图用以表达各种隐藏信息之间的关系，其中，提取出的隐藏信息构成N个目标隐藏信息向量，作为隐藏关系图的N个节点，边为多维有向边缘特征，表示各个节点特征之间的关系；根据构建的隐藏关系图中的边得到关系矩阵，并基于关系矩阵和提取出的隐藏信息进行盗窃前预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 基于隐秘动作识别和图推理的盗窃前预警方法及系统
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