龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：福州大学
摘要：本发明涉及一种工地盗窃监测方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、从监控摄像头对监控区域的监控视频中获取场景图像，通过深度学习目标检测算法框架YOLOV3检测图像中的目标监控材料，并用矩形框进行标识和输出；S2、通过实时多人姿态估计算法模型OpenPose检测并输出图像中所有个体的身体骨架姿态；S3、整合两种算法模型，利用KDTree算法计算出人体的手掌关键点坐标到所有矩形框的最短欧氏距离；S4、利用最短欧氏距离与对应矩形框较短的边相除实现归一化，若其值小于预设的阈值T，则判定工地材料可能遭受盗窃。该方法及系统有利于实时、准确地对工地内重要材料进行安全监控，以保护其不被盗取。
主权项：1.一种工地盗窃监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、从监控摄像头对监控区域的监控视频中获取场景图像，通过深度学习目标检测算法框架YOLOV3检测图像中的目标监控材料，并用矩形框进行标识和输出；步骤S2、通过实时多人姿态估计算法模型OpenPose检测并输出图像中所有个体的身体骨架姿态；步骤S3、整合两种算法模型，利用KDTree算法计算出人体的手掌关键点坐标到所有矩形框的最短欧氏距离；步骤S4、利用最短欧氏距离与对应矩形框较短的边相除实现归一化，若其值小于预设的阈值T，则判定工地材料可能遭受盗窃；在步骤S3中，利用KDTree算法计算人体的手掌关键点坐标到所有矩形框的最短欧氏距离，包括以下步骤：步骤B1、将OpenPose算法模型检测出的身体骨架姿态的手腕关键点加入身体关键点集合内，将深度学习目标检测算法框架YOLOV3监测的所有目标监控材料的矩形框中心点加入中心点集合内；步骤B2、根据中心点集合内的所有中心点坐标建立KDTree；步骤B3、将手腕关键点坐标插入已建立好的KDTree，利用KDTree算法快速计算手腕关键点坐标到中心点集合所有坐标的最短欧氏距离，欧式距离表达公式如下： （1）其中，xi表示手腕关键点第i维坐标，yi表示中心点第i维坐标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福州大学 一种工地盗窃监测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号