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申请/专利权人：之江实验室
摘要：本说明书提供了一种基于知识图谱的增强大模型推理的方法、装置及设备，通过根据确定的输入大模型的输入文本中的输入实体，以及预测的该输入实体与问题答案之间的目标关系，从预设的知识图谱库中，确定匹配的匹配节点以及目标路径。然后，根据匹配节点以及目标路径确定提示路径，以根据提示路径构建子图，确定用于描述匹配节点的提示文本，并输入大模型。在为大模型补充了有效知识的同时，避免了由于输入的文本较多而超出大模型的窗口限制，也减少了输入大模型的噪声，提高了大模型推理答案的准确率，减小了“幻觉”的出现。
主权项：1.一种基于知识图谱的增强大模型推理的方法，其特征在于，包括：获取输入大模型的输入文本，从所述输入文本中，提取输入实体；根据所述输入实体以及所述输入文本，预测所述大模型需要输出的输出文本与所述输入实体之间的目标关系；确定预设的知识图谱库中的各节点以及各节点之间的边，将所述输入实体与所述各节点进行匹配，确定匹配节点，以及将所述目标关系与各边进行匹配，确定匹配边；根据所述知识图谱库中包含所述匹配边且路径长度小于第一预设长度的路径，确定目标路径；将所述知识图谱中，包含所述匹配节点且路径长度小于所述第一预设长度的路径作为候选路径，将所述候选路径与所述目标路径进行匹配，确定至少一条提示路径，根据所述提示路径构建子图，根据所述子图，确定描述所述匹配节点的提示文本，将所述提示文本与所述输入文本输入所述大模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 之江实验室 一种基于知识图谱的增强大模型推理的方法、装置及设备
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