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申请/专利权人：中山大学附属第三医院
摘要：本发明公开了抗精神病药物增重风险预测方法、装置、系统和存储介质，通过获取待评估者未启动抗精神病药物治疗时的第一粪便样本数据和第一临床指标数据，并对第一粪便样本数据进行基因测序获得第一肠道菌群数据，进而将第一肠道菌群数据和第一临床指标数据整合为样本数据，然后将样本数据分为训练样本数据和测试样本数据，通过训练样本数据对人工神经网络模型进行训练，并将测试样本数据输入至训练后模型进行预测，输出预测数据。本发明通过未启动抗精神病药物治疗患者的肠道菌种数据对待评估者启动抗精神病药物治疗后产生增重风险的预测，提高了预测数据准确性和实用性，同时采用的预测方法简单且为非侵入性预测。
主权项：1.抗精神病药物增重风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待评估者未启动抗精神病药物治疗时的第一粪便样本数据和第一临床指标数据，并对所述第一粪便样本数据进行基因测序获取相应的第一肠道菌群数据，并将所述第一肠道菌群数据和所述第一临床指标数据作为样本数据；将所述样本数据分为训练样本数据和测试样本数据，并通过所述训练样本数据和随机森林模型输出的关键菌种对人工神经网络预测模型进行训练，并将所述测试样本数据输入训练后模型进行针对所述待评估者启动抗精神病药物治疗后产生增重风险的预测，输出相应第二预测数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学附属第三医院 抗精神病药物增重风险预测方法、装置、系统和存储介质
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