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申请/专利权人：中安锐达(北京)电子科技有限公司
摘要：本发明公开了基于探鸟雷达的飞鸟预警评估方法，系统及设备，涉及雷达数据处理技术领域。该基于探鸟雷达的飞鸟预警评估方法，包括以下步骤：实时采集飞鸟的活动数据和探鸟雷达数据，根据线性回归方法建立飞鸟预警评估模型，使用训练集训练、验证集评估和测试集测试飞鸟预警评估模型，设置飞鸟预警评估阈值，当飞鸟预警评估模型的结果超过飞鸟预警评估阈值时，基于探鸟雷达的飞鸟预警评估系统会发出警报，并运行保护措施程序。本发明通过线性回归方法建立飞鸟预警评估模型，从而使用贝叶斯公式对飞鸟预警评估模型进行超参数优化，进而实现了提高探鸟雷达系统的探测精度，有效解决了现有技术中，探鸟雷达系统的探测精度不足的问题。
主权项：1.基于探鸟雷达的飞鸟预警评估方法，其特征在于，包括以下步骤：通过探鸟雷达实时采集飞鸟的活动数据和探鸟雷达数据，并对飞鸟的活动数据和探鸟雷达数据进行预处理；从预处理的飞鸟的活动数据和探鸟雷达数据提取飞鸟识别特征和探鸟雷达预警特征；根据线性回归方法建立飞鸟预警评估模型，将预处理的飞鸟的活动数据和探鸟雷达数据划分为训练集、验证集和测试集；使用训练集训练飞鸟预警评估模型，在训练过程中，使用贝叶斯公式对飞鸟预警评估模型进行超参数优化；使用验证集评估飞鸟预警评估模型的性能，根据验证集上的性能指标对飞鸟预警评估模型进行多次迭代，得到飞鸟预警评估模型的参数配置，是由测试集对飞鸟预警评估模型的参数配置进行测试，最终评估得到飞鸟预警评估模型的泛化能力；设置飞鸟预警评估阈值，当飞鸟预警评估模型的结果超过飞鸟预警评估阈值时，基于探鸟雷达的飞鸟预警评估系统会发出警报，并运行保护措施程序；所述从预处理的飞鸟的活动数据和探鸟雷达数据提取飞鸟识别特征和探鸟雷达预警特征的具体提取过程：从预处理的飞鸟的活动数据中提取飞鸟识别特征，包括：速度特征、位置特征、轨迹特征和时空特征；从预处理的探鸟雷达数据中提取探鸟雷达预警特征，包括：信号强度特征、距离特征、频率特征和环境特征。
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百度查询： 中安锐达(北京)电子科技有限公司 基于探鸟雷达的飞鸟预警评估方法，系统及设备
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