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申请/专利权人：中山大学
摘要：本申请公开了基于序贯特征提取的无人机与飞鸟目标分类方法及系统，包括：获取雷达系统检测到的若干条目标航迹；在目标航迹延伸的过程中，将滑窗对齐到所有目标航迹中的最新航迹点，得到最新航迹点对应的窗航迹多普勒数据；对窗航迹多普勒数据进行特征提取，得到目标特征集；其中，目标特征集包括速度标准差、加速度标准差、加加速度标准差、速度相邻窗间相关系数、水平距离标准差和高度标准差；通过训练好的目标分类器对目标特征集进行无人机与飞鸟的目标分类，得到最新航迹点的类属标签；根据类属标签确定目标航迹的目标分类结果。本申请可以准确、实时地对无人机与飞鸟进行分类识别，可广泛应用于计算机技术领域。
主权项：1.基于序贯特征提取的无人机与飞鸟目标分类方法，其特征在于，包括：获取雷达系统检测到的若干条目标航迹；在所述目标航迹延伸的过程中，将滑窗对齐到所有所述目标航迹中的最新航迹点，得到所述最新航迹点对应的窗航迹多普勒数据；对所述窗航迹多普勒数据进行特征提取，得到目标特征集；其中，所述目标特征集包括速度标准差、加速度标准差、加加速度标准差、速度相邻窗间相关系数、水平距离标准差和高度标准差；通过训练好的目标分类器对所述目标特征集进行无人机与飞鸟的目标分类，得到所述最新航迹点的类属标签；根据所述类属标签确定所述目标航迹的目标分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学 基于序贯特征提取的无人机与飞鸟目标分类方法及系统
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