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申请/专利权人：淮阴工学院
摘要：本发明公开了一种YOLOv7花色布瑕疵检测方法、系统及设备，其种方法包括：从公共数据集获取数据，对数据进行预处理，获得花色布的数据集，将所述数据集划分为训练集、验证集和测试集；基于YOLOv7模型，对主干网络、注意力机制部分进行改进，得到改进后的模型；所述改进包括：用SK‑ELAN模块替代ELAN模块、引入SKnet模块、在Neck部分添加SimAM注意力机制和在主干部分中添加可变形卷积；将所述训练集输入改进后的模型中进行训练，获得训练好的检测模型；使用所述检测模型完成花色布瑕疵检测；本发明能够快速提取花色布的全局信息、能够更好地检测到在复杂背景下的多种缺陷。
主权项：1.一种YOLOv7花色布瑕疵检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：从公共数据集获取数据，对数据进行预处理，获得花色布的数据集，将所述数据集划分为训练集、验证集和测试集；S2：基于YOLOv7模型，对主干网络、注意力机制部分进行改进，得到改进后的模型；所述改进包括：用SK-ELAN模块替代ELAN模块、引入SKnet模块、在Neck部分添加SimAM注意力机制和在主干部分中添加可变形卷积；S3：将所述训练集输入改进后的模型中进行训练，获得训练好的检测模型；S4：使用所述检测模型完成花色布瑕疵检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 淮阴工学院 一种YOLOv7花色布瑕疵检测方法、系统及设备
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