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申请/专利权人：浪潮智慧科技(武汉)有限公司;浪潮智慧科技(南京)有限公司
摘要：本发明属于图像处理技术领域，具体提供一种基于图像处理的喉咙病变辅助检测方法、装置及设备，所述方法包括：获取喉咙病变位置的图像，并对图像进行预处理以及对图像进行标注，标注上不同的病变类型，形成所需的数据集，再将数据集划分为训练集与测试集；对训练集中的图像进行图像增强，再将增强后的图像以及对应的标签输入到U‑net网络进行训练，得到一个训练好的最优网络；将测试集中的图像输入到最优网络中得到预测信息，生成U‑net模型；获取当前用户的喉咙图像并对获取到的图像进行预处理；将预处理后的图像进行图像增强；将增强后的图像输入到U‑net模型自动识别和分类喉咙病变的类型并生成辅助诊断报告。辅助诊断提高效率。
主权项：1.一种基于图像处理的喉咙病变辅助检测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取喉咙病变位置的图像，并对图像进行预处理以及对图像进行标注，标注上不同的病变类型，形成所需的数据集，再将数据集划分为训练集与测试集；对训练集中的图像进行图像增强，再将增强后的图像以及对应的标签输入到U-net网络进行训练，得到一个训练好的最优网络；将测试集中的图像输入到最优网络中得到预测信息，并将预测信息与预设的信息进行比较，信息一致验证，生成U-net模型；获取当前用户的喉咙图像并对获取到的图像进行预处理；将预处理后的图像进行图像增强；将增强后的图像输入到U-net模型自动识别和分类喉咙病变的类型并生成辅助诊断报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮智慧科技(武汉)有限公司 浪潮智慧科技(南京)有限公司 一种基于图像处理的喉咙病变辅助检测方法、装置及设备
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