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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明公开了函数依赖挖掘技术领域的利用聚类和协方差分析加速有意义的函数依赖挖掘方法，该利用聚类和协方差分析加速有意义的函数依赖挖掘方法包括以下步骤：提出了“有意义的函数依赖”FDm来捕获数据集中有趣的依赖关系，并定义一个FDm误差来处理有噪声的真实数据；提出有效的挖掘算法FDMε，通过基于聚类的搜索子空间构造和easy‑first遍历策略来加速FDm的挖掘。该利用聚类和协方差分析加速有意义的函数依赖挖掘方法研究了有意义的函数依赖的挖掘问题，在挖掘有意义的函数依赖和对大规模数据集的扩展方面是非常有效的。
主权项：1.利用聚类和协方差分析加速有意义的函数依赖挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.提出了“有意义的函数依赖”FDm来捕获数据集中有趣的依赖关系，并定义一个FDm误差来处理有噪声的真实数据；S2.提出有效的挖掘算法FDMε，通过基于聚类的搜索子空间构造和easy-first遍历策略来加速FDm的挖掘。
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权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 利用聚类和协方差分析加速有意义的函数依赖挖掘方法
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