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一种加速图像特征处理方法和系统 

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申请/专利权人:浙江远算科技有限公司

摘要:本发明公开了一种加速图像特征处理方法和系统,属于图像处理技术领域。本发明的一种加速图像特征处理方法,通过构建图像采集模型、图像仿真模型、特征捕捉模型、特征计算模型、特征生成模型,在进行图像刚性配准时,通过对图像相关矩阵进行移动操作生成多个位移变换后的图像变换矩阵,并基于图像变换矩阵得到图片的特征元素,从而可以更全面、准确地捕捉图像特征,提高配准的精度和鲁棒性;同时利用特征元素构建新的特征空间矩阵,可以有效减少原始图片数据的矩阵阶数,从而可以有效加速图像特征处理,节省计算资源和时间,缩短特征处理周期,满足配准速度的要求,使得图像配准更加高效。

主权项:1.一种加速图像特征处理方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1,通过预先构建的图像采集模型,获取待配准的至少一个图像;步骤2,利用预先构建的图像仿真模型,根据图像,生成数值矩阵,用于表征图像信息;步骤3,采用预先构建的特征捕捉模型,将数值矩阵进行移动操作生成多个位移变换后的图像变换矩阵;步骤4,使用预先构建的特征计算模型,将生成的图像变换矩阵两两进行位乘求和计算,得到若干个特征元素;步骤5,基于预先构建的特征生成模型,将若干个特征元素进行拼装,得到新的特征空间矩阵,用于表征图像的配准特征信息;并基于新的特征空间矩阵,实现加速图像特征处理。

全文数据:

权利要求:

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