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申请/专利权人：山东浪潮超高清智能科技有限公司;山东浪潮创新创业科技有限公司
摘要：本发明公开了通过摄像头基于OpenCV光流分析判断电梯抖动的方法，该方法包括以下步骤：S1：视频准备，通过电梯设置的摄像头捕获视频流，设置合适的分辨率和帧率；S2：图像预处理，对视频流进行预处理，进行灰度化，降噪，便于后续特征点检测；S3：特征点检测，使用OpenCV中的FAST特征点检测算法，找出视频中电梯的关键点，用于后续光流计算，本发明可基于现有硬件设备，通过摄像头获取电梯实时影像，通过分析摄像头捕捉到的视频帧中的电梯像素运动来检测抖动，监测电梯运行状态，分析光流向量场以检测电梯异常的像素运动模式，这些模式中包含了电梯的抖动异常信息，可以及时发现电梯潜在隐患，提供有效预警，从而避免事故发生，保障乘客的安全。
主权项：1.通过摄像头基于OpenCV光流分析判断电梯抖动的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：视频准备，通过电梯设置的摄像头捕获视频流，设置合适的分辨率和帧率；S2：图像预处理，对视频流进行预处理，进行灰度化，降噪，便于后续特征点检测；S3：特征点检测，使用OpenCV中的FAST特征点检测算法，找出视频中电梯的关键点，用于后续光流计算；S4：光流计算，使用OpenCV的Lucas-Kanade光流算法，计算关键点的运动，生成关键点连续帧位置移动变化的向量场；S5：抖动分析，分析光流向量场中向量的平均大小、方向变化等，来检测异常的像素运动模式，量化抖动并设置阈值，判断抖动是否超过正常范围；S6：根据视频检测结果，实时反馈上报电梯抖动情况，发现异常及时预警。
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权利要求：
百度查询： 山东浪潮超高清智能科技有限公司 山东浪潮创新创业科技有限公司 通过摄像头基于OpenCV光流分析判断电梯抖动的方法
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