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申请/专利权人：中国科学技术大学
摘要：本发明公开了一种基于高斯泼溅并融合可学习基函数的新视角合成方法，包括：S1、构建场景数据集，获取场景点云数据；S2、将场景点云数据作为改进高斯泼溅模型输入，利用渐进式模型训练方法对改进高斯泼溅模型进行训练，完成改进高斯泼溅模型参数的优化；S3、根据高斯核重要性评价指标对改进高斯泼溅模型进行修剪，通过重新优化获得更紧凑的改进高斯泼溅模型并保存；S4、得到可学习基函数信息图；S5、根据优化后改进高斯泼溅模型和烘焙后的可学习基函数信息图，完成新视角合成且能够实现高帧率的实时渲染。本发明对颜色信息重新建模，引入轻量级的多层感知器来扩展球谐函数并提出渐进式模型训练方法，更准确地模拟复杂视觉效果。
主权项：1.一种基于高斯泼溅并融合可学习基函数的新视角合成方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、构建场景数据集，获取场景点云数据；S2、将场景点云数据作为改进高斯泼溅模型输入，利用渐进式模型训练方法对改进高斯泼溅模型进行训练，完成改进高斯泼溅模型参数的优化；S3、根据高斯核重要性评价指标对改进高斯泼溅模型进行修剪，通过重新优化获得更紧凑的改进高斯泼溅模型并保存；S4、将训练好的改进高斯泼溅模型进行烘焙处理，得到可学习基函数信息图；S5、根据优化后改进高斯泼溅模型和烘焙后的可学习基函数信息图，完成新视角合成且能够实现高帧率的实时渲染。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学技术大学 一种基于高斯泼溅并融合可学习基函数的新视角合成方法
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