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申请/专利权人：中国科学院自动化研究所
摘要：本发明提供一种NFT跨模态检索方法、装置及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，所述方法包括：获取用于检索的语义信息；将所述语义信息输入至NFT跨模态检索模型中，基于置信累加两阶段搜索算法获取与语义信息最为匹配的NFT检索结果，所述NFT跨模态检索模型是基于动态组件差分训练得到的。本发明提供的NFT跨模态检索方法、装置及存储介质，可以根据动态组件差分训练得到NFT跨模态检索模型，然后根据NFT跨模态检索模型通过置信累加两阶段搜索算法，从而能够根据用户输入的语义信息输出与之最为匹配的检索结果，可以提高NFT图像的检索精度。
主权项：1.一种非同质化代币NFT跨模态检索方法，其特征在于，包括：获取用于检索的语义信息；将所述语义信息输入至NFT跨模态检索模型中，基于置信累加两阶段搜索算法获取所述NFT跨模态检索模型输出的检索结果，所述NFT跨模态检索模型是基于动态组件差分训练得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院自动化研究所 NFT跨模态检索方法、装置及存储介质
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