买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：兰州大学

摘要：本发明公开了一种基于风云4号双星协同估算大气颗粒物浓度的方法，通过将剔除云像元后的大气层顶反射率（TOAR）数据与相关辅助数据进行匹配，基于匹配得到的数据集和极端树（ET）模型，建立TOAR数据填补模型，通过该TOAR数据填补模型对FY‑4A和FY‑4B卫星剔除云像元后的TOAR数据进行填补，获取完全覆盖的假定晴空条件下的TOAR填补数据；将TOAR填补数据和相关辅助数据与站点观测PM10和PM2.5数据进行匹配，基于匹配得到的数据集和ET模型，建立TOAR‑颗粒物估算模型，使用此模型进行双星数据同化并对颗粒物浓度进行估算。本发明可以实现双星协同估算颗粒物浓度，所建立的TOAR‑颗粒物估算模型性能更好，获取的颗粒物分布更准确，具有高覆盖率和高时空分辨率。

主权项：1.一种基于风云4号双星协同估算大气颗粒物浓度的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、将剔除云后的大气层顶反射率TOAR数据与相关辅助数据进行匹配，基于匹配得到的数据集和极端树模型，建立TOAR数据填补模型，通过该TOAR数据填补模型对FY-4A和FY-4B卫星剔除云后的TOAR观测数据进行填补，获取完全覆盖的假定晴空条件下的TOAR填补数据；在步骤S1中，所述TOAR数据填补模型为：TOARn，i，j＝fBLHi，j+RHi，j+Ti，j+WSi，j+WDi，j+LLi，j+LHi，j+SPi，j+FSi，j+…LUCCi，j+HEIGHTi，j+YEARi，j+DOYi，j…………………………1其中，f表示ET模型，i表示网格的位置，j表示时间，n表示通道号；因变量为要填补的剔除云后的TOAR，自变量包括：边界层高度BLH、相对湿度RH、地表两米气温T、风速WS、风向WD、低植被指数LL、高植被指数LH、表面气压SP、地表太阳辐射FS、地表类型LUCC、海拔高度HEIGHT、年份YEAR和一年中的第几天DOY；S2、将所述TOAR填补数据和相关辅助数据与站点观测PM10和PM25数据进行匹配，基于匹配得到的数据集和极端树模型，建立TOAR-颗粒物ET估算模型，基于此模型进行双星数据同化并对颗粒物浓度进行估算；在步骤S2中，所述TOAR-颗粒物ET估算模型为：PM10，n，i，j＝fTOARn，i，j+BLHi，j+RHi，j+Ti，j+WSi，j+WDi，j+LLi，j+LHi，j+SPi，j+FSi，j+…LUCCi，j+HEIGHTi，j+YEARi，j+DOYi，j………………………2………PM2.5，n，i，j＝fTOARn，i，j+BLHi，j+RHi，j+Ti，j+WSi，j+WDi，j+LLi，j+LHi，j+SPi，j+FSi，j+…LUCCi，j+HEIGHTi，j+YEARi，j+DOYi，j………………………3其中，f表示TOAR-颗粒物ET估算模型，i表示网格的位置，j表示时间，n表示不同条件下的剔除云、保留云和假定晴空条件下的TOAR数据，因变量是PM10和PM2.5，自变量包括：TOAR，边界层高度BLH、相对湿度RH、地表两米气温T、风速WS、风向WD、低植被指数LL、高植被指数LH、表面气压SP、地表太阳辐射FS、地表类型LUCC、海拔高度HEIGHT、年份YEAR和一年中的第几天DOY。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 兰州大学 一种基于风云4号双星协同估算大气颗粒物浓度的方法