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一种用于校园防欺凌的语音识别方法、装置、设备及介质 

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申请/专利权人:深圳市巨龙科教网络有限公司;郑州学安网络科技有限公司

摘要:本发明涉及大数据处理技术领域,具体涉及一种用于校园防欺凌的语音识别方法、装置、设备及介质。本发明在判断出预设环境中的语音数据存在预设命令词后在雷达同时识别到人体时才进行后续防欺凌检测,防止噪声导致的误检;后续通过在去除业务场景以及在预设业务场景下分别训练所得第一、第二自然语言模型对语音数据进行情感分析,排除正常对话提及预设命令词而导致的错检,且第一、第二自然语言模型分别适用普适场景和针对场景的情感区分,最终在以语音识别方式对欺凌类型进行识别的过程中,达到了同时具备较高的场景适用性和判断准确度的技术效果。

主权项:1.一种用于校园防欺凌的语音识别方法,其特征在于,所述语音识别方法包括:实时采集预设环境中的环境声音数据,对所述环境声音数据进行话者分离,得到语音数据,在检测到所述语音数据存在预设命令词时,获取所述预设环境的雷达监测数据,对所述雷达监测数据进行人体识别,得到人体识别结果;若检测到所述人体识别结果中存在至少一个人体,则对所述语音数据进行语音识别,得到语音识别结果,以除去业务场景训练得到的第一自然语言模型,对所述语音识别结果进行情感分析,得到表征正面情绪的正情绪类及其一类置信度和表征负面情绪的负情绪类及其一类置信度;若所述正情绪类和所述负情绪类的一类置信度均处于预设置信度区间,则以预设业务场景训练得到的第二自然语言模型,对所述语音识别结果进行情感分析,确定表征正面情绪的二类置信度和表征负面情绪的二类置信度;根据所述表征正面情绪的二类置信度和所述表征负面情绪的二类置信度,确定增益数据,使用所述增益数据对所述语音识别结果进行增益处理,得到增益后的语音识别结果;使用所述第一自然语言模型,对所述增益后的语音识别结果进行情感分析,得到情感分析结果,根据所述情感分析结果,确定表征欺凌类型的识别结果。

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