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申请/专利权人：网易传媒科技(北京)有限公司
摘要：本发明提供一种推荐个数模型的训练方法、混合内容推荐方法及装置，所述训练方法包括：获取基于混合推荐列表进行内容推荐时，用户对指定类型内容的行为反馈；根据所述行为反馈及所述混合列表中指定类型内容的实际推荐个数，确定指定类型内容的期望推荐个数；对所述用户的属性信息、内容推荐时用户所处的上下文信息和所述用户对指定类型内容的历史操作信息中至少一种进行特征提取；将提取的特征作为推荐个数模型的输入，以输出所述期望推荐个数为目标，调整所述推荐个数模型的参数。利用本发明提供的方法，可以训练用于确定混合推荐列表中指定类型内容的推荐个数的推荐个数模型，以合理的进行混合内容推荐，提高用户体验。
主权项：1.一种推荐个数模型的训练方法，用于确定混合推荐列表中指定类型内容的推荐个数，其特征在于，包括：获取基于混合推荐列表进行内容推荐时，用户对指定类型内容的行为反馈；根据所述行为反馈及所述混合推荐列表中指定类型内容的实际推荐个数，确定指定类型内容的期望推荐个数；对所述用户的属性信息、内容推荐时用户所处的上下文信息和所述用户对指定类型内容的历史操作信息中至少一种进行特征提取；将提取的特征作为推荐个数模型的输入，以输出所述期望推荐个数为目标，调整所述推荐个数模型的参数。
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权利要求：
百度查询： 网易传媒科技(北京)有限公司 一种推荐个数模型的训练方法、混合内容推荐方法及装置
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