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申请/专利权人：广东技术师范大学
摘要：本发明提供了一种车辆CAN总线入侵检测方法、装置、电子设备和介质，所述方法包括：采集车辆实时CAN总线数据，将其转换为红绿蓝三通道图像得到车辆实时CAN总线图像数据，将车辆实时CAN总线图像数据输入车辆CAN总线入侵检测模型，输出各种车辆CAN总线攻击类型的概率值，若无攻击状态的概率值小于预设安全阈值，则判定车辆被入侵。本发明的车辆CAN总线入侵检测模型基于CNN‑SwinT混合模型，并使用迁移学习的方法对其进行训练，可以在车辆CAN总线入侵数据不足的情况下，提高模型训练的速度与检测的准确度，使得在获取到车辆实时CAN总线数据后，可以结合迁移学习、CNN模型和SwinT模型来学习实时数据的时空特征，从而实现对车辆的入侵检测，显著提高检测的准确性和效率。
主权项：1.一种车辆CAN总线入侵检测方法，其特征在于，所述方法包括：采集车辆实时CAN总线数据；将所述车辆实时CAN总线数据转换为红绿蓝三通道图像，得到车辆实时CAN总线图像数据；将所述车辆实时CAN总线图像数据输入车辆CAN总线入侵检测模型，所述车辆CAN总线入侵检测模型输出各种车辆CAN总线攻击类型的概率值；所述车辆CAN总线攻击类型包括拒绝服务攻击、模糊攻击、冒充攻击、无攻击状态；若所述无攻击状态的概率值小于预设安全阈值，则判定车辆被入侵。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东技术师范大学 一种车辆CAN总线入侵检测方法、装置、电子设备和介质
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