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申请/专利权人：南通市肿瘤医院(南通市第五人民医院)
摘要：本发明涉及癌性伤口技术领域，具体为一种癌性伤口监测数据分析处理方法、装置及存储介质，包括以下步骤：基于采集的癌性伤口图像数据，利用卷积神经网络，从伤口图像中抽取边缘特征，包括纹理和颜色深度，并对图像中的癌变区域进行辨识，获得癌变特征描述信息。本发明中，通过深度分析癌性伤口图像数据，提高了伤口监测的准确性和效率，采用图像处理技术抽取伤口的边缘、纹理和颜色深度，能更精细地描述伤口特征，从而提升了诊断的准确度，通过边缘检测技术对伤口的几何边界进行识别，并通过形态学操作分析伤口结构的变化，使得医疗人员能够实时监控伤口愈合过程中的每一次细微变化，循环神经网络的应用进一步分析了伤口尺寸和形状的动态变化。
主权项：1.一种癌性伤口监测数据分析处理方法，其特征在于，包括以下步骤：基于采集的癌性伤口图像数据，利用卷积神经网络，从伤口图像中抽取边缘特征，包括纹理和颜色深度，并对图像中的癌变区域进行辨识，获得癌变特征描述信息；基于所述癌变特征描述信息，运用边缘检测技术识别癌性伤口的几何边界，通过形态学操作，分析伤口的结构变化，并确定伤口区域，获取边界特性验证数据；基于所述边界特性验证数据，应用循环神经网络，对连续的癌性伤口图像进行分析，计算图像序列中的伤口尺寸和形状变化，并分析恶性指标的时间序列数据，获取伤口变化记录；基于所述伤口变化记录，整合伤口尺寸和形态变化数据，评估变化数据对癌性伤口的恶化风险，生成伤口风险评估指标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南通市肿瘤医院(南通市第五人民医院) 一种癌性伤口监测数据分析处理方法、装置及存储介质
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