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申请/专利权人：安徽大学
摘要：本发明公开了一种空间时频移的海洋鲸类重叠声音事件检测方法，包括：获取水声信号并进行预处理后，通过离散短时傅里叶变换获取预处理后水声信号的时频分布，结合对数梅尔滤波器组重新分配时频分布；构建非对称残差卷积模块，输入重分配的时频特征图，提取深层时频特征图；提出空间时频移的网络模块，对深层时频特征图分别进行时域空间移位和频域空间移位拓展增强，融合得到增强的深层特征图；根据最终输出的深层特征图，预测每一帧重叠声音事件类别，并估算检测结果的分值、F1‑分数和错误率。本发明能够降低环境干扰，有效提高鲸类的重叠声音事件检测精度。
主权项：1.一种空间时频移的海洋鲸类重叠声音事件检测方法，其特征在于，包括：获取水声信号并进行预处理后，通过离散短时傅里叶变换获取预处理后水声信号的时频分布，结合对数梅尔滤波器组重新分配时频分布；构建非对称残差卷积模块，输入重分配的时频特征图，提取深层时频特征图；提出空间时频移的网络模块，对深层时频特征图分别进行时域空间移位和频域空间移位拓展增强，融合得到增强的深层特征图；将增强的深层特征图输入双向LSTM模型，采用全连接层以及sigmoid层，得到最终输出的深层特征图；根据最终输出的深层特征图，预测每一帧重叠声音事件类别，并估算检测结果的分值、F1-分数和错误率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 一种空间时频移的海洋鲸类重叠声音事件检测方法
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