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申请/专利权人：华南师范大学
摘要：识别卡通色情的人工智能治理网络内容方法，通过训练具有较多样本的色情的人工智能识别模型，来识别色情的网络内容，再训练具有较多样本的卡通的样本来训练识别卡通的人工智能模型，然后在色情的网络内容中识别出其中内容是否为卡通，从而能够识别出卡通色情的网络内容，并且提高了识别的准确率。
主权项：1.一种人工智能治理方法，其特征在于，所述方法包括：色情识别深度学习模型训练测试步骤：初始化深度学习模型作为色情识别深度学习模型；从训练测试数据集中获取网络内容作为输入，获取所述网络内容中的色情内容及其为色情的概率的标注作为预期输出，对色情识别深度学习模型进行训练和测试；将又一测试集中每一含有卡通色情的网络内容输入色情识别深度学习模型，计算得到的输出作为所述每一网络内容中的色情内容及其为色情的概率的标注，将其中概率的最小值作为卡通色情置性度；色情识别深度学习模型使用步骤：获取待检测的网络内容作为输入，通过色情识别深度学习模型计算得到的输出作为所述待检测的网络内容中的色情内容及其为色情的概率的标注，从中选出所述色情的概率大于或等于卡通色情置性度对应的标注，作为待检测的网络内容的第一标注；卡通识别深度学习模型使用步骤：获取待检测的网络内容作为输入，通过卡通识别深度学习模型计算得到的输出作为所述待检测的网络内容中的卡通的标注，作为待检测的网络内容的第二标注；第一卡通色情内容检测步骤：若待检测的网络内容的第二标注不为空，且待检测的网络内容的第一标注不为空，且若待检测的网络内容的第二标注与待检测的网络内容的第一标注中的内容有重叠的部分，则所述所述待检测的网络内容中有色情卡通内容；将所述有重叠部分的所述第一标注和所述第二标注中内容的并集作为所述待检测的网络内容中色情卡通内容的标注。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南师范大学 识别卡通色情的人工智能治理网络内容方法
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