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申请/专利权人：临沂大学
摘要：本发明公开融合几何信息的SAR目标数据智能生成方法，对光学图像中目标进行轮廓提取，获得几何结构图并计算目标在不同雷达入射方位下的主导散射边界；构建SAR图像生成网络，包括引入多层注意力机制的生成器、判别器和分类器；将主导散射边界、几何结构图和类别标签输入生成器，获得生成的SAR图像；将生成的SAR图像或真实SAR图像输入判别器，用于判断图像属于真实样本还是生成样本；将生成的SAR图像或真实SAR图像以及对应的类别标签输入分类器，用于判断图像的类别；判别器和分类器均将判断结果反馈至生成器。本发明生成的SAR图像具有明显的主导散射边界，有效改善了生成目标数据不符合SAR成像物理规律的问题。
主权项：1.融合几何信息的SAR目标数据智能生成方法，其特征在于，包括如下步骤：对光学图像中目标进行轮廓提取，获得目标的几何结构图，利用几何结构图计算目标在不同雷达入射方位下的主导散射边界；人工对光学图像中目标进行标注，获得目标的类别标签；以对抗生成网络为基础构建SAR图像生成网络，所述SAR图像生成网络包括引入多层注意力机制的生成器、判别器和分类器；将目标在不同雷达入射方位下的主导散射边界、几何结构图和类别标签输入生成器，获得生成的SAR图像；将生成的SAR图像或真实SAR图像输入判别器，用于判断图像属于真实样本还是生成样本；将生成的SAR图像或真实SAR图像以及对应的类别标签输入分类器，用于判断图像的类别；所述判别器和分类器均将判断结果反馈至引入多层注意力机制的生成器。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 临沂大学 融合几何信息的SAR目标数据智能生成方法
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