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申请/专利权人：网易(杭州)网络有限公司
摘要：本申请公开了一种价值评估模型的训练方法、价值评估方法、及其装置、电子设备、以及计算机可读存储介质。所述价值评估模型的训练方法包括：获取训练样本集；将训练样本输入待训练的价值评估模型，获得待训练的价值评估模型根据训练样本中多个用户特征向量生成的多个用户对应的用户价值排序预测标签；根据训练样本对应的用户价值排序标签、以及待训练的价值评估模型基于训练样本生成的用户价值排序预测标签，对待训练的价值评估模型进行训练，以生成训练后的价值评估模型。该方法解决了现有技术存在的因依赖于人工设计用户价值评估规则，导致高维度应用项目的评估成本高、评估效率低、评估准确性差的技术问题。
主权项：1.一种价值评估模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练样本集；其中，所述训练样本集包括多个训练样本，所述训练样本包括多个用户对应的多个用户特征向量以及所述多个用户对应的用户价值排序标签，所述用户特征向量用于表征所述用户在预设的多个价值评估维度上的用户特征的集合，所述用户价值排序标签用于表征所述多个用户的用户价值排序结果在第一价值评估维度上的正确性，所述用户价值排序结果以所述训练样本中的所述多个用户特征向量的排列顺序表示，所述第一价值评估维度为所述多个价值评估维度中的任意一个；将所述训练样本输入待训练的所述价值评估模型，获得待训练的所述价值评估模型根据所述训练样本中所述多个用户特征向量生成的所述多个用户对应的用户价值排序预测标签；其中，所述用户价值排序预测标签用于表征待训练的所述价值模型对所述多个用户的所述用户价值排序结果在所述多个价值评估维度上的正确性的预测概率；根据所述训练样本对应的所述用户价值排序标签、以及待训练的所述价值评估模型基于所述训练样本生成的所述用户价值排序预测标签，对待训练的所述价值评估模型进行训练，以生成训练后的所述价值评估模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 网易(杭州)网络有限公司 价值评估模型的训练方法、价值评估方法、及其装置
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