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申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司池州供电公司
摘要：本发明公开了一种人员绩效数据的处理方法、装置、设备及介质，涉及人员绩效数据的处理技术领域，包括以下步骤获取员工绩效数据和对应的员工特性数据集；基于方差选择法对员工的特性数据集进行筛选，得到简化的员工特性数据集；基于关联规则学习算法分析简化的员工特性数据集内员工特性的关联数据，所述关联数据；根据员工特性的关联数据筛选出绩效评估特性；根据绩效评估特性和员工绩效数据基于神经网络算法和熵权法构建员工绩效评估模型，并根据其规划员工的招收与调度策略，本申请不仅提升了人才招募和绩效评估的精确性，还有效优化了员工调度和团队效能，为企业提供了智能化、可持续发展的人力资源解决方案。
主权项：1.一种人员绩效数据的处理方法，其特征在于，包括如下步骤：获取员工绩效数据和对应的员工特性数据集；基于方差选择法对员工的特性数据集进行筛选，得到简化后的员工特性数据集；基于关联规则学习算法分析简化的员工特性数据集内员工特性的关联数据；根据员工特性的关联数据筛选出绩效评估特性；根据绩效评估特性和员工绩效数据基于神经网络算法和熵权法构建员工绩效评估模型，并根据其规划员工的招收与调度策略。
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权利要求：
百度查询： 国网安徽省电力有限公司池州供电公司 一种人员绩效数据的处理方法、装置、设备及介质
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