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申请/专利权人：华南理工大学
摘要：本发明公开了一种基于用电事件检测的三小场所用户夜间违规住人识别方法，包括：获取负荷数据并进行修复、划分和用电时段提取；基于变动窗口的改进BIC事件检测方法进行用电事件检测；提取用电事件的稳态负荷差异特征并基于mean‑shift聚类方法对夜间的用电事件进行分类；对各类用电事件簇进行时间特征描述，判定用户夜间住人用电行为。本发明基于粗、细两种时间粒度对数据进行清洗，降低了工作量，确保了后续分析的准确性。此外，本发明通过动态调整窗口进行用电时间检测，提高了用电事件检测的灵活性和准确性。最后，通过Mean‑Shift方法进行分类，从事件发生时刻及持续事件两个方面对时间特征进行描述，很好地解决夜间违规住人用电行为识别困难的问题。
主权项：1.基于用电事件检测的三小场所用户夜间违规住人识别方法，其特征在于，包括下述步骤：获取三小场所用户的负荷数据并对失真数据进行修复；划分用户夜间用电时段，提取用户夜间用电时段的负荷数据；采用基于变动窗口的改进BIC事件检测方法对用户夜间用电时段的负荷数据进行用电事件检测；提取用电事件的稳态负荷差异特征；基于mean-shift聚类方法根据用电事件的稳态负荷差异特征对夜间的用电事件进行分类；对各类用电事件簇进行时间特征描述，包括用电事件发生时刻描述及持续时间描述；根据各个用电事件簇的时间特征判定用户夜间住人用电行为，实现三小场所用户夜间违规住人的识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 基于用电事件检测的三小场所用户夜间违规住人识别方法
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