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申请/专利权人：号百信息服务有限公司
摘要：本发明涉及一种基于类中心SVM和近端SVM的马匹图像识别方法，包括以下步骤：获取马匹图像数据，进行预处理，输入预先训练好的CCPSVM模型中，输出识别结果，其中模型包括基于类中心SVM分类器和近端SVM分类器；模型训练过程包括：获取马匹图像数据集，进行预处理；基于预处理后的马匹图像数据集，计算出每个类别的类中心，采用线性核训练类中心SVM分类器，以获得每个类别中最相关的马匹图像数据样本，其中每个类中心均分配有相应类别的标签；将每个类别中最相关的马匹图像数据样本作为近端SVM分类器的训练样本并选用多项式核训练近端SVM分类器，完成训练。与现有技术相比，本发明具有识别精度高、效率高等优点。
主权项：1.一种基于类中心SVM和近端SVM的马匹图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取马匹图像数据，进行预处理，输入预先训练好的CCPSVM模型中，输出识别结果，其中所述CCPSVM模型包括基于类中心SVM分类器和近端SVM分类器；所述CCPSVM模型训练过程包括：获取马匹图像数据集，进行预处理；基于预处理后的马匹图像数据集，计算出每个类别的类中心，采用线性核训练所述类中心SVM分类器，以获得每个类别中最相关的马匹图像数据样本，其中每个类中心均分配有相应类别的标签；将所述每个类别中最相关的马匹图像数据样本作为所述近端SVM分类器的训练样本并选用多项式核训练近端SVM分类器，完成CCPSVM模型训练过程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 号百信息服务有限公司 一种基于类中心SVM和近端SVM的马匹图像识别方法
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