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申请/专利权人：深圳市爱瑞古德科技有限公司

摘要：本发明公开了提高数据中心容灾能力的分布式数据存储规划方法及系统，涉及数据存储管理技术领域，包括：确定数据中心中每一个数据的重要权重；获取数据中心中的所有数据存储节点；调取数据中心的历史运行数据；确定所有数据存储节点之间的风险相关度；于每一个数据中心中划分出备份存储空间；确定数据中心的数据备份方案，并进行数据存储节点的数据备份。本发明的优点在于：可以确保在实际灾难发生导致部分数据存储节点出现故障时，快速、准确地恢复数据和系统，降低了因灾难导致的损失，极大的提高了数据的可用性和容灾能力，降低了因节点故障导致的服务中断风险。

主权项：1.一种提高数据中心容灾能力的分布式数据存储规划方法，其特征在于，包括：基于预设的数据分类逻辑，对数据中心中的数据进行分析，确定数据中心中每一个数据的重要权重；获取数据中心中的所有数据存储节点；调取数据中心的历史运行数据；基于数据中心的历史运行数据，确定所有数据存储节点之间的风险相关度；于每一个数据中心中划分出备份存储空间；基于每一个数据存储节点的存储的数据的重要权重和数据存储节点之间的风险相关度，确定数据中心的数据备份方案，并进行数据存储节点的数据备份；所述基于数据中心的历史运行数据，确定所有数据存储节点之间的风险相关度具体包括：确定数据中心的历史运行数据中，发生存储节点故障的运行数据，记为故障运行数据；将系统中的所有数据存储节点进行随机两两组合，得到若干个数据存储节点组；采用相关性算法计算每一个数据存储节点组中的两个数据存储节点间的风险相关度；所述相关性算法具体包括：将数据存储节点组中的两个数据存储节点分别记为和；从故障运行数据筛选出发生故障的若干个故障运行数据，作为第一故障运行数据；从故障运行数据筛选出发生故障的若干个故障运行数据，作为第二故障运行数据；将第一故障运行数据和第二故障运行数据求交集，作为第三故障运行数据；将第一故障运行数据和第二故障运行数据求并集，作为第四故障运行数据；分别确定第一故障运行数据、第二故障运行数据、第三故障运行数据和第四故障运行数据的总数量；通过相关性计算公式计算和之间的风险相关度；其中，所述相关性计算公式具体为： 式中，为和之间的风险相关度，为所有故障运行数据的总数量，为第一故障运行数据的数量，为第二故障运行数据的数量，为第三故障运行数据的数量，为第四故障运行数据的数量。

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