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申请/专利权人：中国矿业大学
摘要：本发明公开了一种基于黏菌优化算法和变分模态分解VMD的真空断路器振动信号处理方法。方法包括:提取采集后的真空断路器开合闸振动信号数据的图像并进行数据分类整理和存储。使用带通滤波器对振动信号进行初步降噪。用黏菌优化算法对VMD两个关键性参数进行迅游，使用变分模态分解对信号进行合理分解；根据峭度值大小对IMF分量进行筛选；对IMF分量进行重构，得到降噪后的振动信号。本发明能够自动地挖掘断路器振动信号中蕴藏的操动机构冲击信息，有利于为后续研究提供便利。
主权项：1.一种基于变分模态分解法VMD的真空断路器振动信号处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取真空断路器开闸振动信号，并进行数据分类整理和存储；步骤2，使用滤波器对振动信号进行初步降噪；步骤3，使用变分模态分解对信号进行合理分解；步骤4，对IMF分量进行筛选；步骤5，对IMF分量进行重构，得到降噪后的振动信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国矿业大学 一种基于优化算法和变分模态分解法(VMD)的真空断路器振动信号处理方法
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