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申请/专利权人：华中科技大学协和深圳医院
摘要：本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种病房巡视数据分析方法及智能病房巡视系统。该方法包括以下步骤：获取实时患者状态数据及病房巡视监控视频；基于实时患者状态数据得到个体生理特征数据；对个体生理特征数据进行多时段分析，生成生理特征变化趋势数据；对生理特征变化趋势数据进行滑动时间窗口划分，以得到短时变化趋势序列；对短时变化趋势序列进行特征突变识别，从而得到变化趋势特征点；基于变化趋势特征点对生理特征变化趋势数据进行动态演化分析，从而生成生理特征演化趋势规律；基于生理特征演化趋势规律进行趋势预测，以得到个体生理特征预测数据；本发明实现了高效、准确的病房巡视数据分析。
主权项：1.一种病房巡视数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取实时患者状态数据及病房巡视监控视频；基于实时患者状态数据得到个体生理特征数据；对个体生理特征数据进行多时段分析，生成生理特征变化趋势数据；步骤S2：对生理特征变化趋势数据进行滑动时间窗口划分，以得到短时变化趋势序列；对短时变化趋势序列进行特征突变识别，从而得到变化趋势特征点；步骤S3：基于变化趋势特征点对生理特征变化趋势数据进行动态演化分析，从而生成生理特征演化趋势规律；基于生理特征演化趋势规律进行趋势预测，以得到个体生理特征预测数据；步骤S4：对病房巡视监控视频进行物体检测，以得到病房物体数据；对病房巡视监控视频进行三维空间结构分析，以得到三维空间结构数据；基于三维空间结构数据及病房物体数据进行三维点云建模，以构建全息病房模型；步骤S5：对个体生理特征预测数据进行异常检测，生成异常生理特征值；对异常生理特征值进行决策分析，以得到异常特征决策策略；步骤S6：基于异常生理特征数据对全息病房空间模型进行边界框分割，以得到病床边界框数据；基于病床边界框数据进行预警处理，以生成预警信号；将异常特征决策策略及预警信号上传至智能病房巡视系统，以执行病房巡视分析作业。
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百度查询： 华中科技大学协和深圳医院 一种病房巡视数据分析方法及智能病房巡视系统
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