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申请/专利权人：中国科学院自动化研究所
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，提供一种面向检索增强语言模型的知识冲突分析缓解方法，利用模型内部记忆答案、外部来源答案和回复结果，从回复结果的正确性、忠实性和模型记忆性中至少一个角度，对检索增强语言模型进行知识冲突分析，得到分析结果，如此可以更加清晰的确定出检索增强语言模型存在的问题。在分析结果是检索增强语言模型存在知识冲突的情况下，利用问题样本及其对应于知识冲突的类型的答案样本，对检索增强语言模型进行训练，以缓解检索增强语言模型的知识冲突问题，提高其平均召回率，更好地校准检索增强语言模型的置信度水平，提高其在面对知识冲突时的决策质量，确保检索增强语言模型能够在面对复杂的信息时做出准确判断。
主权项：1.一种面向检索增强语言模型的知识冲突分析缓解方法，其特征在于，包括：获取问题样本、所述问题样本携带的模型内部记忆答案以及外部来源答案；从外部知识源中检索所述问题样本的相关文档，并将所述问题样本以及所述相关文档输入至检索增强语言模型，得到所述检索增强语言模型的回复结果；基于所述模型内部记忆答案、所述外部来源答案和所述回复结果，从所述回复结果的正确性、忠实性和模型记忆性中至少一个角度，对所述检索增强语言模型进行知识冲突分析，得到分析结果；若所述分析结果为所述检索增强语言模型存在知识冲突，则基于所述问题样本及其对应于所述知识冲突的类型的答案样本，对所述检索增强语言模型进行训练，以缓解所述知识冲突。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院自动化研究所 面向检索增强语言模型的知识冲突分析缓解方法
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