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申请/专利权人：青岛讯极科技有限公司
摘要：本发明涉及一种同时处理同一视频中多个远光灯车辆的方法，包括：首先远光灯硬件检测模块检测到远光灯，将远光灯信号发送至上位机程序；在上位机程序接收到模块发出的“模块1远光灯”信号后，开始调用摄像机sdk，下载视频，并保存至本地工控机上；通过处理系统同时处理同一视频中多个远光灯车辆，进行车牌的抓取筛选，处理完成后，将数据写入数据库，用于数据的上传。本发明通过采用软硬件结合方式，利用远光灯检测模块，同时加入基于深度学习的目标检测技术，双重保证，有效的解决了安装难、调试难问题，检测率高、适应性强。采用多线程、多视频同时处理技术，补充和提高了捕获率，大大提升了抓拍的实时性。
主权项：1.一种同时处理同一视频中多个远光灯车辆的方法，其特征在于，包括以下步骤:S1：首先远光灯硬件检测模块检测到远光灯，将远光灯信号发送至上位机程序；S2：在上位机程序接收到模块发出的“模块1远光灯”信号后，开始调用摄像机sdk，下载视频，并保存至本地工控机上；S3：通过处理系统同时处理同一视频中多个远光灯车辆，进行车牌的抓取筛选，处理完成后，将数据写入数据库，用于数据的上传；所述步骤S3中还包括以下步骤：A1：首先对远光灯的检测判断,根据远光灯数量相同的文件夹，其中，每个文件夹中的视频，对应每个初始远光灯车辆的坐标位置；A2:远光灯车辆的追踪与车牌识别,删除重复车辆信息；A3：将整理好的数据写入数据库，用于数据的上传；所述步骤A2中还包括以下步骤：C1：主线程接收到远光灯检测线程发来的坐标、路径信息后，分别创建不同的视频处理线程，每一个视频处理线程传入不按规定使用远光灯车辆的坐标信息和对应的视频路径信息；C2：在视屏处理过程中，通过读取视频，利用opencv的目标跟踪算法，跟踪原始远光灯车辆；C3：车辆到视频近端时，利用基于深度学习的车牌提取算法，提取到车牌信息，车辆出框后，删除多余的视频帧；C4：将处理后的车牌和视频路径信息发送至主线程，用于删除重复的车牌信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛讯极科技有限公司 一种同时处理同一视频中多个远光灯车辆的方法
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