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申请/专利权人：苏州方正璞华信息技术有限公司
摘要：本发明提供一种单张图片重建手部三维模型并显示的方法及系统，其包括以下步骤：使用深度学习构建手部关节骨架检测模型，使用深度学习构建手部三维网格生成模型，使用深度学习构建人脸和关键点检测模型，使用摄像头采集视频，并逐帧解码成RGB图片；使用手部关键骨架检测模型检测RGB图片中的手部位置和关节骨架，并对其进行裁剪；将手部三维网格根据步骤进行角度调整，并渲染成三维模型，且显示在步骤计算得到的显示区域位置上。克服了以往方法采集复杂，流程繁琐等缺点，并且运行速度快，计算资源要求相对低。有助于模型更好地学习数据中的特征，增强了模型的准确率。实现对数字化内容的高效率、低成本、节能环保的无接触手势控制。
主权项：1.一种单张图片重建手部三维模型并显示的方法，其特征在于，其包括以下步骤：步骤1：使用深度学习构建手部关节骨架检测模型、手部三维网格生成模型和人脸和关键点检测模型，分别用于基于一张RGB图片检测手部并得到手部关节骨架特征图，得到手部三维网格，提取图片中的人脸及脸部器官位置；步骤2：使用摄像头采集视频信息，并逐帧解码成RGB图片；步骤3：分别使用手部关节骨架检测模型检测RGB图片中的手部位置和关节骨架，并对其进行裁剪；使用人脸和关键点检测模型检测图片中的人脸并提取关键点位置；步骤4：根据步骤3获取的手部位置和人脸位置，判断步骤3是否都分别检测到所需要检测的对象信息，若均检测到所需要检测的对象信息，则计算确定手部在显示区域的显示角度和位置；否则，则回到步骤2；步骤5：将手部图片和关节骨架的特征值输入到手部三维网格生成模型中，通过高斯分布算法将关节骨架特征图转换为热力特征图，提供给人脸和关键点检测模型并输出手部三维网格；步骤6：将手部三维网格进行角度调整，并渲染成三维模型，且显示在步骤4计算得到的显示区域位置上。
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