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申请/专利权人：平安银行股份有限公司

摘要：本发明涉及人工智能领域，揭露一种产品购买的风险评估方法，包括：对用户填写的问卷调查报告进行单项风险评估并剔除评估结果中的非正常评估结果，再进行整体评估，得到第一有效风险评估结果，利用预设的分类模型对所述用户的日常行为报告、资金状况及历史风险评估结果进行评估结果分类，得到第二有效风险评估结果，根据所述第一有效风险评估结果、所述第二有效风险评估结果及所述产品的产品特征，分析所述用户购买所述产品的综合风险评估结果。本发明还提出一种产品购买的风险评估装置、设备以及存储介质。本发明可以提高产品购买的风险评估的准确性。

主权项：1.一种产品购买的风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户填写的问卷调查报告，从所述问卷调查报告中提取所述用户对每一个问题的答案，并利用预构建的风险评估模型对所述每一个问题的答案进行单体风险评估，得到每一个问题的单体风险评估结果；判断所述单体风险评估结果是否存在非正常评估结果；若所述单体风险评估结果中不存在非正常评估结果，则保留所有所述单体风险评估结果作为有效单体风险评估结果；若所述单体风险评估结果中存在非正常评估结果，则从所述单体风险评估结果中剔除非正常评估结果，得到有效单体风险评估结果；对所述有效单体风险评估结果进行整体评估，得到第一有效风险评估结果；获取所述用户的身份信息，根据所述身份信息，获取所述用户的日常行为报告、资金状况及历史风险评估结果；利用预设的分类模型对所述用户的日常行为报告、资金状况及历史风险评估结果进行评估结果分类，得到第二有效风险评估结果；获取用户需要购买的产品的产品特征，根据所述第一有效风险评估结果、所述第二有效风险评估结果及所述产品特征，分析所述用户购买所述产品的综合风险评估结果；其中，所述从所述单体风险评估结果中剔除非正常评估结果，得到有效单体风险评估结果，包括：将所述单体风险评估结果映射至预构建的直角坐标系中，得到风险评估结果坐标点；根据所述风险评估结果坐标点，利用回归分析法，绘制线性回归方程；在所述直角坐标系中，计算距离所述线性回归方程的距离超过预设阈值的风险评估结果坐标点，得到偏离点，对应删除所述偏离点所代表的单体风险评估结果，得到有效单体风险评估结果；所述根据所述身份信息，获取所述用户的日常行为报告、资金状况及历史风险评估结果，包括：根据所述用户的身份信息，获取所述用户的网络账号；根据所述网络账号，利用爬虫技术爬取所述网络账号相关的日常行为，得到所述用户的日常行为报告；根据所述用户身份信息，获取用户的金融账号信息；根据所述金融账号信息，从所述用户的金融资产账户中调取所述用户的资金状况及从预设的评估数据库中获取历史风险评估结果；所述利用预设的分类模型对所述用户的日常行为报告、资金状况及历史风险评估结果进行评估结果分类，得到第二有效风险评估结果，包括：将所述日常行为报告与所述分类模型中的日常行为报告评估模板进行匹配，得到第一风险评估结果；将所述资金状况与所述分类模型中的资金状况评估模板进行匹配，得到第二风险评估结果；将所述历史风险评估结果与所述分类模型中的历史风评结果评估模板进行匹配，得到第三风险评估结果；根据所述第一风险评估结果、第二风险评估结果与第三风险评估结果及预设的权重比值，计算得到第二有效风险评估结果。

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权利要求：

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