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申请/专利权人：上海海洋大学
摘要：本发明属于目标检测的技术领域，公开了一种基于地球同步卫星数据的火点检测和识别方法，其特征在于：先计算每个波段的遥感影像中各个像素点对应的环境信息，再将所有波段的遥感影像中的每个像素点的图像信息与对应的环境信息拼接在一起，作为像素点的输入特征，逐个像素点输入神经网络模型进行火点检测，并将检测结果显示出来。本发明的火点检测方法使用环境背景值和环境稳定值作为环境信息，并使用卷积神经网络对数据进行学习，通过多尺度的卷积和残差结构，能够从多个尺度综合分析各个特征之间的关系，以此提取出更加本质的特征，同时残差结构保证了原始特征不会被丢失，使得模型能够适用于各种环境，提高火点检测的速度与预测的准确率。
主权项：1.一种基于地球同步卫星数据的火点检测和识别方法，其特征在于：先计算每个波段的遥感影像中各个像素点对应的环境信息，再将所有波段的遥感影像中的每个像素点的图像信息与对应的环境信息拼接在一起，作为像素点的输入特征，逐个像素点输入神经网络模型进行火点检测，并将检测结果显示出来；假设用于测试的地球同步卫星数据即遥感影像的波段总数为N，对于波段i的遥感影像，针对处于边角的像素点，先进行像素点边界镜像扩充，再以处于边界的各个像素点x,y为中心，分别选取正方形像素区域，计算每个像素点x,y对应的环境信息；针对其他像素点，则直接以各个像素点x,y为中心，分别选取正方形像素区域，计算每个像素点x,y对应的环境信息；所述环境信息包括环境背景值和环境稳定值，所述正方形像素区域设置为11*11像素点区域，利用如下方程式计算波段i的遥感图像中每个像素点对应的环境背景值和环境稳定值SD_Ei， 其中，x,y分别表示每个像素点对应的横坐标与纵坐标，表示x,y位置上的像素点的波段信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海海洋大学 一种基于地球同步卫星数据的火点检测和识别方法
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