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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明涉及一种基于文本描述的人脸素描画像编辑方法，包括：得到原始人脸素描图像的第一风格代码；确定操纵方向；根据第一风格代码和向量得到第二风格代码；根据第二风格代码得到第一人脸素描画像；根据第一人脸素描画像和第二人脸素描画像得到通道c上人脸素描画像的操作方向；根据风格空间的操纵方向和通道c上人脸素描画像的操作方Δic得到相关性；基于相关性和解纠缠阈值的关系得到操纵方向；将风格操纵输入到StyleGAN中得到第三人脸素描画像；利用最小二乘法将所述第三人脸素描画像进行反投影最终的人脸素描画像。本发明减少了人工手动操作的不便，消除中间生成的人脸素描画像的失真。
主权项：1.一种基于文本描述的人脸素描画像编辑方法，其特征在于，所述人脸素描画像编辑方法包括：步骤1、获取待处理的原始人脸素描图像；步骤2、将所述原始人脸素描图像通过StyleGAN生成器的反转编码器投影到风格空间上得到第一风格代码；步骤3、基于所述原始人脸素描图像的目标属性的文字描述和中性描述确定操纵方向Δi；步骤4、根据第一风格代码和向量Δsc得到第二风格代码，其中，所述向量Δsc是一个512维向量，除通道c为1外，其余所有通道均为0；步骤5、将所述第二风格代码输入到StyleGAN生成器的编码器中，得到第一人脸素描画像；步骤6、将所述第一人脸素描画像和第二人脸素描画像输入到CLIP的图形编码器中得到所述通道c上人脸素描画像的操作方向Δic，其中，所述第二人脸素描画像是通过将所述原始人脸素描图像输入到StyleGAN生成器的编码器中得到的；步骤7、根据所述操纵方向和所述通道c上人脸素描画像的操作方向Δic得到相关性Rc；步骤8、基于所述相关性Rc和解纠缠阈值的关系得到操纵方向Δs；步骤9、将所述风格操纵Δs输入到StyleGAN生成器中得到第三人脸素描画像；步骤10、利用最小二乘法将所述第三人脸素描画像进行反投影得到最终的人脸素描画像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 一种基于文本描述的人脸素描画像编辑方法
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