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一种基于多层感知器的水电机组爬坡能力评估方法 

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申请/专利权人:三峡金沙江云川水电开发有限公司

摘要:本发明公开了一种基于多层感知器的水电机组爬坡能力评估方法,涉及基于多层感知器的水电机组爬坡能力评估技术领域,包括评估正爬坡和负爬坡需求并进行判断;从水轮机运转特性曲线图中摘取数据,形成数据集;构建多层感知器神经网络模型,通过处理后的数据集对神经网络进行训练;将爬坡时间依照设定的步长进行分段,基于神经网络模型计算各时段导叶开度和出力;判断各时段机组出力和导叶开度与允许范围的关系并调整。本发明所述方法通过将各时段的机组出力变化整合,形成完整的单个机组爬坡能力数据,使得单个机组的爬坡能力评估结果更加全面和准确。

主权项:1.一种基于多层感知器的水电机组爬坡能力评估方法,其特征在于:包括,评估正爬坡和负爬坡需求并进行判断;从水轮机运转特性曲线图中摘取数据,形成数据集;构建多层感知器神经网络模型,通过处理后的数据集对神经网络进行训练;将爬坡时间依照设定的步长进行分段,基于神经网络模型计算各时段导叶开度和出力;判断各时段机组出力和导叶开度与允许范围的关系并调整;在需要计算全厂的爬坡能力时,按步骤分别确定各机组的爬坡能力,将各机组的爬坡能力相加,得到全厂的爬坡能力。

全文数据:

权利要求:

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